Otomotiv Sektöründe Lazer Tarama ve Eklemeli İmalatın Yeri-2

Otomotiv Sektöründe Lazer Tarama ve Eklemeli İmalatın Yeri-2

Bir önceki sayımızda söylediğimiz gibi ürünün üretilmesine dair detayları sizlerle paylaşacağım. Önceki sayımızı okumak için buraya tıklayabilirsiniz.

Sık federli büyük ve detaylı parçalarda avantaj sağlayan scantech marka 3 boyutlu tarama cihazları bu tarz parçalarda pratik ve hızlı olmasından dolayı süreçleri kolaylaştırıyor.

Özellikle optik 3 boyutlu tarayıcılarda kullanılan matlaştırıcı spreylerin kullanılmaması, tek bir donanım ile 10 mm den 7 mt ye kadar olan parçaların tek seferde hızlı ve kaliteli taranması konusunda imkan sağlıyor.

Büyük parçalar üzerindeki lokal ince ve hassas detaylar mavi lazer teknolojisi ile yeni bir donanıma yeni bir kalibrasyona ihtiyaç kalmadan kendi yazılımı içinde çözümler sunuyor.

Üstelik böyle yüksek teknolojiye sahip bir 3 boyutlu tarayıcı ile kalıp ölçümlerinden numune ölçümlerine kadar hassas, kaliteli ve hızlı işlemler yapmanız kolaylaşıyor.  Tarama cihazlarının ilk çıktığı dönemlerde büyük taşınması zor ve oldukça ağır ekipmanlar ile tarama yapmak bir hayli zor idi. Fakat Son zamanlarda gelişen teknolojiler ile bir laptop çantasına sığabilecek tek bir cihaz ile bugün bir port bagaj çitası tarayıp hemen ardından bir helikopteri bile tarayabiliriz.

Scantech Kscan 20 kırmızı ve mavi lazer teknolojilerinin ikisini birden bünyesinde barındırır, aynı zamanda çoklu lazer teknolojisiyle saniyede 650000 nokta alabilir. Bu sayede 10µm çözünürlük ve 20µm ölçüm hassasiyetine ulaşabilir. Yine bünyesinde barındırdığı fotogrometri sistemi ile 2500 mm x 3000 mm gibi büyük alanlı parçaları tararken 35m hacimsel hassasiyete ulaşabilir.

Uygulamamızda bahsettiğimiz port bagaj çitasının tarama süresi yaklaşık 2 dakika sürmüştür. Mavi lazerin parçanın üzerine düşürdüğü ızgaralar cihazın kameralarından algılandıktan sonra ScanViewer yazılımında sayısallaştırılan nokta kümeleri, ağ oluşturulup ‘stl’ dataya dönüştürülerek başka programlarda kullanılmak üzere dışa aktarılmıştır.

Taranmış Parçanın Üç Boyutlu Tasarım Modelinin Oluşturulması

Tarama işleminden elde edilen veri genelde ham veridir. Ve yüzeyler arasında boşluklar barındırabilir. Elde edilen veriyi herhangi bir yöntem ile üretebilmek için birtakım işlemlere tabi tutulması gereklidir. Bunlar bazı durumlarda otomatik olarak uygulanır bazı durumlarda manuel uygulanır.

Örneğin ölçüsel olarak hassasiyet gerektirmeyen biblo, rölyef gibi ürünler otomatik optimizasyonlar neticesinde bazı üretim yöntemleri ile üretilebilir hale getirilebilir. Fakat ürün üzerindeki geometrilerin birbirlerine göre konumu ölçüsü yüzey kalitesi gibi konular ön planda olduğu durumlarda tarama datasının tasarım programları ile parametrik olarak modellenerek üç boyutlu geometrisi oluşturulmalıdır. Bu durum taranan ürünün kırık, çarpık, aşınmış olduğu durumlarda, sıklıkla tercih edilir. Mesela plastik bir parçanın enjeksiyon kalıplama yöntemi ile üretilmesi durumu söz konusu ise o ürünü taradıktan sonra olası çarpıklıklar aşınmalar, üretim teknolojilerine göre tasarım kurallarına bağlı kalınarak düzeltilmelidir.

Tarama işleminden elde edilen bir stl modeli bilgisayar destekli tasarım modele dönüştürmek için öncelikle data uzantılarından ve yazının devamında kullanacağımız kısaltmalardan bahsedelim;

Tarama Datalarının Formatları

  • Cad Model: Computer Aidet Design yani bilgisayar destekli tasarım modeli olarak karşımıza çıkar. Bir tarama datasından, teknik resimden ya da bir kara kalem çalışmasından yola çıkılarak bilgisayar ortamında oluşturulmuş üç boyutlu bir geometrik bir modeldir. Bu geometriyi başka bir programa transfer edip açabilmek için kullanılan dönüştürme uzantıları .stp, .step, .x_t, .igs gibi çeşitli uzantılarda olabilir.
  • Stl: Stereolithography kelimesinin kısaltması olan ‘stl’ kelimesi standart üçgenleme dili olarak Türkçeleştirilebilir. 3D System tarafından oluşturulan ‘STL’ cad yazılımlarının açabildiği bir dosya formatıdır. Son zamanlarda Microsoft’un geliştirdiği 3D wiever programıda bu dosyayı görüntüleyebilmektedir. Stl data uzantısı hızlı prototipleme, üç boyutlu baskı ve bilgisayar destekli üretim (cam) gibi alanlarda oldukça fazla kullanılır. Bir önceki yazımızda bahsettiğimiz koordinat düzleminde konumu belirlenen nokta kümelerindeki her üç noktayı birleştirerek üçgenler oluşturur. Bu üçgenlerde birleşerek bir geometri oluşturur. Kısacası stl data üç boyutlu bir nesnenin yüzey geometrisini tanımlar.
  • Step: Standart for the Exchange of product, kelimelerinin kısaltması olan step data kimi zamanda stp olarak karşımıza çıkar. Birçok bilgisayar destekli tasarım programları bu uzantıya sahip dosyaları açabilir. Bir tasarım programında çizilen 3 boyutlu grafik dosyasının başka bir tasarım programında kodlanarak açılabilmesi için standart dönüştürme ve aktarma formatıdır. ISO 10303-21 standardında belirlenen şifreleme ve çözme kurallarını kullanarak, üç boyutlu grafikleri ASCII formatında depolamak ve başka bir programa ya da işleme taşımak için kullanılır. Stp uzantısına sahip bir dosya üç boyutlu geometrik görüntüleri barındırdığı gibi geometrinin yüzey renkleri, yüzey desenleri ve ölçüleri gibi bilgileri de barındırır.
Lazer Tarama
Data Optimizasyonu

Bir tarama datası tarama cihazının çözünürlüğüne bağlı milyonlarca noktadan ve üçgenlerden oluşabilir. Bu üçgenlerin sayısına bağlı olarak datanın boyutu ve dolayısı ile bir bilgisayarda işleme süreside artabilir. Bu durumda data üzerindeki nokta sayısı azaltılırken geometride korunarak data boyutunda optimizasyon yapılmış olur. Aynı zamanda stl data üzerinde bulunan eksik üçgenlerinde kapatılması gerekebilir. Böyle durumlarda ise yüzeyin sürekliliği korunarak yüzey iyileştirme işlemleri yapılır.

Modelleme

Optimize edilmiş ve eksen takımına taşınmış stl data cad programının içerisine import edilir.
Bu noktadan sonra geometrik unsurları oluşturabilmek için ürün ağacı oluşturulur. Modelin yüzeylerini hazırlayabilmek için bir çok yardımcı eleman kullanılır. Kesit, arc, vektör çember düzlem, yüzey, gibi bir çok vektörel ve üç boyutlu unsur ürün ağacında bir klasöre toplanır. Bu sonraki işlemlerde hem karmaşıklığı önleyecek hem de aradığımız bir unsuru bulmakta bize kolaylık sağlayacaktır.

Lazer Tarama
Ürün Ağacı

Daha sonra modellenecek ürün üzerindeki geometrileri oluşturmak için tasarım programlarında sıklıkla kullanılan pad, pocket, fillet, draft gibi komutlar kullanılarak ana geometri oluşturulur. Oluşturulan ana geometri yardımcı unsurlar ve yardımcı komutlar ile nihai haline getirilir. Yazımızın başında bahsettiğimiz gibi modelleme işlemini yapabilmek için birçok yol mevcuttur. Örnek uygulamamızda tarama ile oluşturulan stl datanın içerdiği noktalar ve üçgenlerin koordinatlarından yola çıkarak yüzeylerin birbirine göre konumunu açısını ve boyutlarını belirlenmiş ve üretilebilir bir cad data oluşturulmuştur.

Data Kontrolü

Tarama sırasında yaşanabilecek olası hatalar, tarama datası üzerinde katman izi, tarama yüzeyi üzerinde süreksizlik gibi olaylar ile kendini gösterebilir. Bu durumlardan kaynaklanacak olan problemlerden kaçınmak için ilk olarak tarama datasının kontrolü yapılır.

Datayı Ana Eksen Takımına Taşıma

Koordinat sisteminde tarama cihazının belirlemiş olduğu bir konumda bulunan stl data, ikinci bir gözle kontrol edildikten sonra optimize edilir ve ana eksen takımına taşınır. Burada ürünün üretileceği teknoloji göz önünde bulundurularak düzlemler, vektörler ve merkezler bulunur. Bulunan düzlem, vektör ve nokta, XYZ koordinat sistemindeki ana düzlem eksen ve orijin noktasına çakıştırılır. Kalıplama teknolojileri ile ya da CNC tezgahlar ile üretilecek ürünleri modellerken eksenleme işlemin yapılması hem modelleme aşamasında unsurları oluşturmada hem de üretim aşamasında büyük kolaylık sağlar ve muhtemel bir çok hatanın önüne geçmiş olur. Böylelikle üretilebilir bir cad data oluşturmak için en zorunlu temel atılmış olur.

Lazer Tarama
Eksen Takımına Taşınmış stl Data

HP MultiJet Fusion 4200 3 Boyutlu Yazıcısı ile Parçanın Üretilmesi

Scantech Kscan 20 kırmızı ve mavi lazer teknolojilerinin ikisini birden bünyesinde barındırır, aynı zamanda çoklu lazer teknolojisiyle saniyede 650000 nokta alabilir. Bu sayede 10µm çözünürlük ve 20µm ölçüm hassasiyetine ulaşabilir. Yine bünyesinde barındırdığı fotogrometri sistemi ile 2500 mm x 3000 mm gibi büyük alanlı parçaları tararken 35m hacimsel hassasiyete ulaşabilir.

Tasarımı biten parçanın üretimi HP marka 4200 serisi üç boyutlu yazıcı ile gerçekleştirilmiştir. HP MJF teknolojisinde yüksek çözünürlük sunan baskı kafalarına agent diye tabir ettiğimiz sıvı bağlayıcıları PA12 tozunun üzerine jet fusion prensibi ile katman katman püskürterek üretimi tamamlar. Katı haldeki toz ile sıvı agent’ın birleşimi 180 santigrat derecede önce eriyik hale gelir. Sonrasında ortam sıcaklığında katılaşmış hale gelerek parçanın üretimi hiçbir destek malzeme kullanmadan tamamlanmış olur. 280x380x380 ölçülerindeki haznede bir seferde birden fazla ve farklı geometrideki ürünler üretilebilir.

mjf-uretim-haznesi
HP Multi Jet Fusion Teknolojisi Üretim Haznesi

Tamamlanan üretimin ardından parçalar soğuma süresini tamamlar ve üretim haznesinden çıkartılır.

mjf-unpack
HP MultiJet Fusion Unpack İşlemi

Parça geometrisinin etrafında arta kalan tozların temizlenmesi için kumlama işlemine tabi tutulur.

Ardıl İşlem ile Parçanın Boyanması ve Montaj İşlemleri

Son olarak üretimi bitmiş ham haldeki ürünü araç üzerine takabilmek için zımpara ve çeşitli araç gereçler ile yüzey pürüzlülüğü iyileştirilir. Ardından uygulanacak boyanın kalıcılığını arttırmak için astar uygulaması yapılır. Astar uygulaması biten ürünün üzerine belirlenen kodlardaki boya uygulanır ve son görünümü kazandırmak için mat ya da parlak vernik uygulaması yapılabilir.

Ayrıca tüm bu yüzey iyileştirme işlemleri sayesinde ürüne son kullanım haline uygun özellikler kazandırılmış olunur.
2020 yılında uygulanmış ve günümüzde kaleme alınmış bu örnek gösteriyor ki eklemeli imalat yöntemi ile üretilen parçalar da tıpkı seri imalat yöntemleri ile üretilen parçalar gibi, dış ortam şartlarına maruz kalsalar dahi uzun yıllar dayanım gösterip kullanılabilir

Nihai Ürünün Araç Üzerindeki Montajı

Mart 2022
Poligon Mühendislik - Halil İbrahim Çevik
Proje Lideri

PLG Haber Mart 2022 Sayısı

                                                                                        Değerli Okuyucumuz,

Bu ay yine yoğun bir gündemle karşınızdayız. Öncelikle size global ölçekte çok güçlü bir oyuncu olan Stratasys ile iş birliğimizi duyurmaktan mutluluk duyuyoruz. Bu güzel gelişmeye ait videoya buradan ulaşabilirsiniz.

İngiltere Başkonsolosu Kenan Poleo’nun dünyanın en yeni teknolojileriyle donatılmış Türkiye’nin en büyük 3D merkezi olan Bursa ofisimize gerçekleştirdiği ziyarete, yepyeni kahve sohbetimize, ayrıca geçtiğimiz sayıda yer verdiğimiz “Otomotiv Sektöründe Eklemeli İmalatın Yeri” konulu yazımızın 2. bölümüne bu sayımızda yer verdik. 

Keyifli okumalar.

İngiltere Başkonsolosu’nun Poligon Bursa Ziyareti

İngiltere Başkonsolosu Sayın Kenan Poleo; dünyanın en yeni teknolojileriyle donatılmış Türkiye’nin en büyük 3D merkezi olan Bursa ofisimizde dün CEO’ muz Okan Sami Nahit ve Poligon Mühendislik üst yönetimi ile UK’ deki yatırım fırsatlarını da görüştükleri verimli bir ziyaret gerçekleştirdi.

Globaldeki yatırımlarımız hız kesmeden devam ediyor.

Geçen sayımızda basettiğimiz Nissan Qashqai marka ve model aracın kırılan port bagaj çıta bağlantı aparatının üretimine nasıl başladığımızı aktarmıştık. Bu sayıda da sürecin devamını ve neticesini paylaşıyoruz. 

Scantech KScan20 ile Parçanın 3 Boyutlu Taranması

 

Sık federli büyük ve detaylı parçalarda avantaj sağlayan Scantech marka 3 boyutlu tarama cihazları üretmiş olduğumuz port bagaj çıtası gibi parçalarda pratik ve hızlı olmasından dolayı süreçleri kolaylaştırıyor.

Özellikle optik 3 boyutlu tarayıcılarda kullanılan matlaştırıcı spreylerin kullanılmaması, tek bir donanım ile 10 mmden 7 mt ye kadar olan parçaların tek seferde hızlı ve kaliteli taranması konusunda imkan sağlıyor.

ScanTech’in sahip olduğu mavi lazer teknolojisi sayesinde büyük parçalar üzerindeki lokal, ince ve hassas detaylar için yeni bir donanıma, yeni bir kalibrasyona ihtiyaç kalmadan kendi yazılımı içinde çözüm üretilebiliyor.

Üstelik böyle yüksek teknolojiye sahip bir 3 boyutlu tarayıcı ile kalıp ölçümlerinden numune ölçümlerine kadar hassas, kaliteli ve hızlı işlemler yapmanız kolaylaşıyor. Tarama cihazlarının ilk çıktığı dönemlerde büyük, taşınması zor ve oldukça ağır ekipmanlar ile tarama yapmak bir hayli zor idi. Fakat son zamanlarda gelişen teknolojiler ile bir laptop çantasına sığabilecek tek bir cihaz ile bugün bir port bagaj çıtası tarayıp hemen ardından bir helikopteri bile tarayabiliriz.

Scantech Kscan 20 kırmızı ve mavi lazer teknolojilerinin ikisini birden bünyesinde barındırır, çoklu lazer teknolojisiyle saniyede 650.000 nokta alabilir. Bu sayede 10µm çözünürlük ve 20µm ölçüm hassasiyetine ulaşabilir. Yine bünyesinde barındırdığı fotogrometri sistemi ile 2500 mm x 3000 mm gibi büyük alanlı parçaları tararken 35µm hacimsel hassasiyete ulaşabilir.

Uygulamamızda bahsettiğimiz port bagaj çıtasının tarama süresi yaklaşık 2 dakika sürmüştür.

Mavi lazerin parçanın üzerine düşürdüğü ızgaralar cihazın kameralarından algılandıktan sonra ScanViewer yazılımında sayısallaştırılan nokta kümeleri, ağ oluşturulup ‘stl’ dataya dönüştürülerek başka programlarda kullanılmak üzere dışa aktarılmıştır.

Taranmış Parçanın Üç Boyutlu Tasarım Modelinin Oluşturulması

Tarama işleminden elde edilen veri genelde ham veridir ve yüzeyler arasında boşluklar barındırabilir. Elde edilen veriyi herhangi bir yöntem ile üretebilmek için birtakım işlemlere tabi tutulması gereklidir. Bunlar bazı durumlarda otomatik olarak uygulanır, bazı durumlarda ise manuel uygulanır.

Örneğin ölçüsel olarak hassasiyet gerektirmeyen biblo, rölyef gibi ürünler otomatik optimizasyonlar neticesinde bazı üretim yöntemleri ile üretilebilir hale getirilebilir. Fakat ürün üzerindeki geometrilerin birbirlerine göre konumu, ölçüsü, yüzey kalitesi gibi konular ön planda olduğu durumlarda tarama datasının tasarım programları ile parametrik olarak modellenerek üç boyutlu geometrisi oluşturulmalıdır. Bu durum taranan ürünün kırık, çarpık, aşınmış olduğu durumlarda sıklıkla tercih edilir. Örneğin; plastik bir parçanın enjeksiyon kalıplama yöntemi ile üretilmesi durumu söz konusu ise; o ürünü taradıktan sonra olası çarpıklıklar, aşınmalar, üretim teknolojilerine göre tasarım kurallarına bağlı kalınarak düzeltilmelidir.

Tarama işleminden elde edilen bir stl modeli bilgisayar destekli tasarım modele dönüştürmek için öncelikle data uzantılarından ve yazının devamında kullanacağımız kısaltmalardan bahsedelim;

Tarama Datalarının Formatları

  • Cad Model: Computer Aidet Design yani bilgisayar destekli tasarım modeli olarak karşımıza çıkar. Bir tarama datasından, teknik resimden ya da bir kara kalem çalışmasından yola çıkılarak bilgisayar ortamında oluşturulmuş üç boyutlu bir geometrik modeldir. Bu geometriyi başka bir programa transfer edip açabilmek için kullanılan dönüştürme uzantıları .stp, .step, .x_t, .igs gibi çeşitli uzantılar da olabilir.
  • Stl: Stereolithography kelimesinin kısaltması olan ‘stl’ kelimesi standart üçgenleme dili olarak Türkçeleştirilebilir. 3D System tarafından oluşturulan ‘STL’ cad yazılımlarının açabildiği bir dosya formatıdır. Son zamanlarda Microsoft’un geliştirdiği 3D wiever programı da bu dosyayı görüntüleyebilmektedir. Stl data uzantısı hızlı prototipleme, üç boyutlu baskı ve bilgisayar destekli üretim (cam) gibi alanlarda oldukça fazla kullanılır. Bir önceki yazımızda bahsettiğimiz koordinat düzleminde konumu belirlenen nokta kümelerindeki her üç noktayı birleştirerek üçgenler oluşturur. Bu üçgenler de birleşerek bir geometri oluşturur. Kısacası stl data üç boyutlu bir nesnenin yüzey geometrisini tanımlar.
  • Step: Standart for the Exchange of product kelimelerinin kısaltması olan step data kimi zaman da stp olarak karşımıza çıkar. Birçok bilgisayar destekli tasarım programı bu uzantıya sahip dosyaları açabilir. Bir tasarım programında çizilen 3 boyutlu grafik dosyasının başka bir tasarım programında kodlanarak açılabilmesi için standart dönüştürme ve aktarma formatıdır. ISO 10303-21 standardında belirlenen şifreleme ve çözme kurallarını kullanarak, üç boyutlu grafikleri ASCII formatında depolamak ve başka bir programa ya da işleme taşımak için kullanılır. Stp uzantısına sahip bir dosya üç boyutlu geometrik görüntüleri barındırdığı gibi geometrinin yüzey renkleri, yüzey desenleri ve ölçüleri gibi bilgileri de barındırır.
Lazer Tarama
Data Optimizasyonu

Bir tarama datası tarama cihazının çözünürlüğüne bağlı milyonlarca noktadan ve üçgenden oluşabilir. Bu üçgenlerin sayısına bağlı olarak datanın boyutu ve dolayısı ile bir bilgisayarda işleme süresi de artabilir. Bu durumda data üzerindeki nokta sayısı azaltılırken geometride korunarak data boyutunda optimizasyon yapılmış olur. Aynı zamanda stl data üzerinde bulunan eksik üçgenlerin de kapatılması gerekebilir. Böyle durumlarda ise yüzeyin sürekliliği korunarak yüzey iyileştirme işlemleri yapılır.

Modelleme

Optimize edilmiş ve eksen takımına taşınmış stl data cad programının içerisine import edilir.
Bu noktadan sonra geometrik unsurları oluşturabilmek için ürün ağacı oluşturulur. Modelin yüzeylerini hazırlayabilmek için bir çok yardımcı eleman kullanılır. Kesit, arc, vektör çember düzlem, yüzey, gibi bir çok vektörel ve üç boyutlu unsur ürün ağacında bir klasöre toplanır. Bu sonraki işlemlerde hem karmaşıklığı önleyecek hem de aradığımız bir unsuru bulmakta bize kolaylık sağlayacaktır.

Lazer Tarama
Ürün Ağacı

Daha sonra modellenecek ürün üzerindeki geometrileri oluşturmak için tasarım programlarında sıklıkla kullanılan pad, pocket, fillet, draft gibi komutlar kullanılarak ana geometri oluşturulur. Oluşturulan ana geometri yardımcı unsurlar ve yardımcı komutlar ile nihai haline getirilir. Yazımızın başında bahsettiğimiz gibi modelleme işlemini yapabilmek için birçok yol mevcuttur. Örnek uygulamamızda tarama ile oluşturulan stl datanın içerdiği noktalar ve üçgenlerin koordinatlarından yola çıkarak yüzeylerin birbirine göre konumunu açısını ve boyutlarını belirlenmiş ve üretilebilir bir cad data oluşturulmuştur.

Data Kontrolü

Tarama sırasında yaşanabilecek olası hatalar, tarama datası üzerinde katman izi, tarama yüzeyi üzerinde süreksizlik gibi olaylar ile kendini gösterebilir. Bu durumlardan kaynaklanacak olan problemlerden kaçınmak için ilk olarak tarama datasının kontrolü yapılır.

Datayı Ana Eksen Takımına Taşıma

Koordinat sisteminde tarama cihazının belirlemiş olduğu bir konumda bulunan stl data, ikinci bir gözle kontrol edildikten sonra optimize edilir ve ana eksen takımına taşınır. Burada ürünün üretileceği teknoloji göz önünde bulundurularak düzlemler, vektörler ve merkezler bulunur. Bulunan düzlem, vektör ve nokta, XYZ koordinat sistemindeki ana düzlem eksen ve orijin noktasına çakıştırılır. Kalıplama teknolojileri ile ya da CNC tezgahlar ile üretilecek ürünleri modellerken eksenleme işlemin yapılması hem modelleme aşamasında unsurları oluşturmada hem de üretim aşamasında büyük kolaylık sağlar.  Ayrıca muhtemel bir çok hatanın önüne geçmiş olur. Böylelikle üretilebilir bir cad data oluşturmak için en zorunlu temel atılmış olur.

Lazer Tarama
Eksen Takımına Taşınmış stl Data

HP MultiJet Fusion 4200 3 Boyutlu Yazıcı ile Parçanın Üretilmesi

Scantech Kscan 20 kırmızı ve mavi lazer teknolojilerinin ikisini birden bünyesinde barındırır, aynı zamanda çoklu lazer teknolojisiyle saniyede 650000 nokta alabilir. Bu sayede 10µm çözünürlük ve 20µm ölçüm hassasiyetine ulaşabilir. Yine bünyesinde barındırdığı fotogrometri sistemi ile 2500 mm x 3000 mm gibi büyük alanlı parçaları tararken 35m hacimsel hassasiyete ulaşabilir.

Tasarımı biten parçanın üretimi HP marka 4200 serisi üç boyutlu yazıcı ile gerçekleştirilmiştir. HP MJF teknolojisinde yüksek çözünürlük sunan baskı kafalarına agent diye tabir ettiğimiz sıvı bağlayıcıları PA12 tozunun üzerine jet fusion prensibi ile katman katman püskürterek üretimi tamamlar. Katı haldeki toz ile sıvı agent’ın birleşimi 180 santigrat derecede önce eriyik hale gelir. Sonrasında ortam sıcaklığında katılaşmış hale gelerek parçanın üretimi hiçbir destek malzeme kullanmadan tamamlanmış olur. 280x380x380 ölçülerindeki haznede bir seferde birden fazla ve farklı geometrideki ürünler üretilebilir.

mjf-uretim-haznesi
HP Multi Jet Fusion Teknolojisi Üretim Haznesi

Tamamlanan üretimin ardından parçalar soğuma süresini tamamlar ve üretim haznesinden çıkartılır.

mjf-unpack
HP MultiJet Fusion Unpack İşlemi

Parça geometrisinin etrafında arta kalan tozların temizlenmesi için kumlama işlemine tabi tutulur.

Ardıl İşlem ile Parçanın Boyanması ve Montaj İşlemleri

Son olarak üretimi bitmiş ham haldeki ürünü araç üzerine takabilmek için zımpara ve çeşitli araç gereçler ile yüzey pürüzlülüğü iyileştirilir. Ardından uygulanacak boyanın kalıcılığını arttırmak için astar uygulaması yapılır.

ardıl-islem
Ham Ürünün Ardıl İşlem uygulamaları

 Astar uygulaması biten ürünün üzerine belirlenen kodlardaki boya uygulanır ve son görünümü kazandırmak için mat ya da parlak vernik uygulaması yapılabilir.

Astar Uygulaması

Ayrıca tüm bu yüzey iyileştirme işlemleri sayesinde ürüne son kullanım haline uygun özellikler kazandırılmış olunur.
2020 yılında uygulanmış ve günümüzde kaleme alınmış bu örnek gösteriyor ki eklemeli imalat yöntemi ile üretilen parçalar da tıpkı seri imalat yöntemleri ile üretilen parçalar gibi, dış ortam şartlarına maruz kalsalar dahi uzun yıllar dayanım gösterip kullanılabilir

Nihai Ürünün Araç Üzerindeki Montajı

PLG Haber Nisan’a Kısa Not

Geçtiğimiz günlerde Karfo Endüstriyel -Nikon ‘un Satış Müdürü Gökay Yöndem ile yaptığımız keyifli sohbete buradan ulaşabilirsiniz.

Yapay Zeka

Yapay Zeka Hayatımızın Neresinde?

Yapay Zekâ; son zamanlarda en çok duyduğumuz ve popüler olan konulardan birisi. Peki nedir yapay zeka? Yoksa gerçekten düşünüldüğü gibi insanların yerini mi alacak?  Konuyu anlamlandırma sürecinde bir kesimi korkutuyor fakat bir kesimi ise oldukça heyecanlandırıyor demek yanlış olmaz.

Yapay zeka; diğer tüm ihtiyaçlar gibi insanların ihtiyaçlarından doğmuştur. Özellikle son dönemde yapay zekanın gelişmesi insanların iş yükünü azaltmaya çalışmasından kaynaklanmaktadır. Hadi konuyu daha ayrıntılı ele alalım.

Yapay Zeka Nedir?

En basit ifadeyle yapay zeka (AI), görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilere göre yinelemeli olarak kendilerini iyileştirebilen sistemler veya makineler anlamına gelir. Yani aslında insanı taklit ederek o bilgilerden yeni analizler yapıp kendine yeni bilgiler üretmek diyebiliriz. Yapay zekanın amacının her ne kadar dünyayı ele geçirmek olduğu gibi düşünceler ortaya çıksa da yapay zekanın amacı insanların yerini almak değildir. Bunun aksine amaç insanları geliştirmek, işini kolaylaştırmak ve onlara katkı sağlamaktır.

Yapay Zeka

Şu anda yazdığım makaleyi bile robotların makine öğrenmesi aracılığı ile yazabilmesi mümkündür. Öyle ki 2020 yılında Open Al tarafından geliştirilen GPT-3 adlı yapay zeka; 500 kelimelik bir makale yazmıştır. Ayrıca sadece bununla yetinmeyip şiir yazabilme hatta bir bölümü verilen şiiri tamamlama gibi yetenekleri de mevcut. Oldukça şaşırtıcı bir gelişme değil mi? Bir bakıma yazarları taklit ediyor. Bunun yanı sıra sizin isteklerinize göre bir web sitesi bile tasarlama kabiliyeti de var.

Teknolojinin bu denli gelişmesi her alanı etkilediği gibi iş dünyasını da etkiledi. İş dünyasının her alanında yapay zeka kullanılmaktadır. Özellikle fabrikalarda çalışan robotlar bunlara verilebilecek en basit örneklerden yalnızca biridir. 

Yapay Zekaya Neden İhtiyacımız Var?

Tamamen biz insanların ihtiyaçlarından doğmuştur. Çünkü biz insanlar doğamız gereği her zaman daha iyisini isteriz. Fakat her insanın fiziksel olarak yapabileceği şeyler sınırlıdır. Ama makinelerde bu durum bunun tam aksinedir. İnsanlar yaptığı bir işi her zaman aynı doğrulukta ve hızda yapamazlar.

Yapay Zeka

Makinelerde ise bu durum böyle değildir Üstelik bu makineler geliştirilerek daha hızlı sürede ve daha az maliyetle de üretim süreçlerine dahil ediliyor. Yani yapay zekaya kendi yaşam kalitemizi arttırmamız için ihtiyacımız var ve bu istek her geçen gün daha da çok artıyor.

Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Etkiliyor?

 Yapay zekanın gelişmesi iş dünyasını olumlu yönde etkilediği gibi olumsuz yönde de etkilemiştir. Bazı mesleklerin ömrü tükenirken yeni mesleklere de kapı açmıştır. Yapay zekanın tehdit ettiği mesleklerden bazıları şunlardır:

finans-analistleri

Finans Analistleri: Geliştirilen algoritmalar ve trend analizi finans alanında oldukça verimli sonuçlar verebiliyor. Bundan dolayı finans analistleri gelecek adına yok olabilecek meslekler arasında yer alıyor.

Şoförler: Ulaşım alanında yapay zekâ çok sağlam adımlarla ilerliyor. Sürücüsüz(otonom) araçlar artık yaygınlaşmaya başladı. Bu da demek oluyor ki yakın zamanda şoförlere gerek kalmayacak. 

Özellikle otonom araçlardaki yapay zeka teknolojisi oldukça gelişmiş ve tam otonom sürüş özelliğini Tesla bu yıl kullanıma sundu. Bu konuda yapay zeka oldukça önemli bir yer tutuyor. Bir sürü kamera ve sensörlerden aldığı bilgileri analiz ederek en doğru kararı vermeyi sağlıyor.

Yapay Zeka
endustri-4-0

Çiftçiler: Tehdit altında olan bir diğer meslek ise çiftçiliktir. Özellikle Endüstri 4.0 bu alanda geliştirilmiş en güçlü  teknolojilerdendir. IOT(Nesnelerin İnterneti) sayesinde sensörlerden alınan değerler belirli algoritmalarla analiz yapar ve gerekli işlemler başlatılır.

Yapay Zeka Yeni Teknolojilere Ne Gibi Katkılar Sağlamıştır?

Bu teknoloji günümüzde birçok teknolojiyi geliştirmiştir ve biz bu teknolojileri çok sıklıkla kullanmaktayız. Aslında hayatımızın her köşesinde bir yapay zeka var. Bunların bazılarını sizler için derledim:

Görüntü İşleme

Görüntü işleme, elimizde bulunan görüntüden yeni bilgiler çıkarmamızı sağlayan teknolojidir. Özellikle son zamanlarda sıklıkla kullandığımız programlardan biri olan bu özellik de yapay zekayı kullanmaktadır: Google Lens. Google tarafından geliştrilen bu program kameranızdan çektiğiniz fotoğraflarla ilgili içerikleri derliyor. Örnek vermek gerekirse; telefonunuzdan çektiğiniz bir telefonun marka, model gibi bilgilerini size sunabiliyor. Sadece bununla sınırlı kalmıyor: metin çevirisi, ödev araması, restoran araması vb. gibi birçok özelliği de içinde barındırıyor.

google-lens

Yüz Tanıma Sistemi

Kameralar sayesinde çekilen fotoğraflar dijital hale getirilir ve piksellere ayrılır. Pikseller ise kodlara dönüştürülür. Ortaya çıkan bu kodlar yapay zeka sayesinde yorumlanır.

görüntü işleme yapay zeka

Ayrıca devletler tarafından da kullanılmaktadır. Polisler, tutukluların sabıka fotoğraflarını toplar ve bunları yüz tanıma veri tabanlarıyla karşılaştırır. Tutuklunun fotoğrafı çekildiğinde bu fotoğraf, polisin daha sonra gerçekleştireceği suç araştırmalarında taranması için veri tabanlarına eklenir. 

Son olarak günümüz teknolojisinin gelişmesi hayatımızı oldukça etkiledi. Kuşkusuz bunlardan birisi gizlilik. Her şey internete bu kadar bağlıyken ne kadar güvende olduğumuz ise şüpheli. Her ne kadar yapay zeka bize katkı sağlasa da tüm verilerimizin internet üzerinde olması ve yapay zekanın gelişmesi için kullanılıyor olması insanları tedirgin ediyor.

Başlık metninizi buraya ekleyin

Ekim 2021
Poligon Mühendislik - Haydar Ali SATAR
Bilgi İşlem Sorumlusu

PLG Haber Eylül Sayısı

 PLG HABER

Değerli Okuyucumuz,

 

Geçtiğimiz ay gerçekleştirdiğimiz tüm etkinlikleri bir başka sayımızda sizinle buluşturuyoruz. IT ekibimizden Haydar Ali Satar’ın kaleme aldığı “yapay zeka” konulu yazımıza, yepyeni Kahve Sohbetleri konuğumuzla ilgili detaylara ve bizimle ilgili tüm gelişmelere burada yer verdik.

Keyifli okumalar…

Yepyeni Video Formatlı Kahve Sohbetleri…

Kahve Sohbetleri’ nde bu kez A Data Regional Sales & Marketing Manager’ı Emine Ekeş’i ağırladık. Kendisiyle E-Spor hakkında tüm detayları konuştuk. Satış ve Pazarlama Direktörümüz Bora Dağlı ve firma Kurucu Ortağımız Gökhan Yurdumakan’ ın ev sahipliği yaptığı, İstanbul ofisimizde gerçekleşen sohbete ait videoya ilerleyen günlerde YouTube kanalımızdan ulaşabilirsiniz. Takipte kalınız.

13-16 Ekim Tarihlerinde CNR Expo’da Kalite’21 Fuarı’ndayız…

Üretimde üst düzey kaliteyi arayan firmaların; aradıklarına her aşamada cevap verecek firmalarla bir arada bulunduğu fuar deneyiminde 103 numaralı stantta yerimizi alıyoruz. Ayrıca standımıza gelen ziyaretçilerin ücretsiz 3 boyutlu taraması da yapılacak. Kalite Fuarı’nda görüşmek üzere…

Yepyeni Bir Konsept Daha…

Sosyal medya hesaplarımızda aklınıza takılan her türlü 3 boyutlu teknolojilerle ilgili, hizmet ve uzmanlık alanlarımız hakkında soru sorun cevabını video formatında uzmanımızdan öğrenin. Aşağıdaki linkten paylaşılan soruları ve verilen cevaplara ait videoları inceleyebilirsiniz. Haydi siz de videolarımızın altına #birbilenesor-3d-baski#birbilenesor-mjf

Yapay Zeka Hayatımızın Neresinde?

Yapay Zekâ; son zamanlarda en çok duyduğumuz ve popüler olan konulardan birisi. Peki nedir yapay zeka? Yoksa gerçekten düşünüldüğü gibi insanların yerini mi alacak?  Konuyu anlamlandırma sürecinde bir kesimi korkutuyor fakat bir kesimi ise oldukça heyecanlandırıyor demek yanlış olmaz.

Yapay zeka; diğer tüm ihtiyaçlar gibi insanların ihtiyaçlarından doğmuştur. Özellikle son dönemde yapay zekanın gelişmesi insanların iş yükünü azaltmaya çalışmasından kaynaklanmaktadır. Hadi konuyu daha ayrıntılı ele alalım.

Yapay Zeka Nedir?

En basit ifadeyle yapay zeka (AI), görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilere göre yinelemeli olarak kendilerini iyileştirebilen sistemler veya makineler anlamına gelir. Yani aslında insanı taklit ederek o bilgilerden yeni analizler yapıp kendine yeni bilgiler üretmek diyebiliriz. Yapay zekanın amacının her ne kadar dünyayı ele geçirmek olduğu gibi düşünceler ortaya çıksa da yapay zekanın amacı insanların yerini almak değildir. Bunun aksine amaç insanları geliştirmek, işini kolaylaştırmak ve onlara katkı sağlamaktır.

Yapay Zeka

Şu anda yazdığım makaleyi bile robotların makine öğrenmesi aracılığı ile yazabilmesi mümkündür. Öyle ki 2020 yılında Open Al tarafından geliştirilen GPT-3 adlı yapay zeka; 500 kelimelik bir makale yazmıştır. Ayrıca sadece bununla yetinmeyip şiir yazabilme hatta bir bölümü verilen şiiri tamamlama gibi yetenekleri de mevcut. Oldukça şaşırtıcı bir gelişme değil mi? Bir bakıma yazarları taklit ediyor. Bunun yanı sıra sizin isteklerinize göre bir web sitesi bile tasarlama kabiliyeti de var.

Teknolojinin bu denli gelişmesi her alanı etkilediği gibi iş dünyasını da etkiledi. İş dünyasının her alanında yapay zeka kullanılmaktadır. Özellikle fabrikalarda çalışan robotlar bunlara verilebilecek en basit örneklerden yalnızca biridir. 

Yapay Zekaya Neden İhtiyacımız Var?

Tamamen biz insanların ihtiyaçlarından doğmuştur. Çünkü biz insanlar doğamız gereği her zaman daha iyisini isteriz. Fakat her insanın fiziksel olarak yapabileceği şeyler sınırlıdır. Ama makinelerde bu durum bunun tam aksinedir. İnsanlar yaptığı bir işi her zaman aynı doğrulukta ve hızda yapamazlar.

Yapay Zeka

Makinelerde ise bu durum böyle değildir Üstelik bu makineler geliştirilerek daha hızlı sürede ve daha az maliyetle de üretim süreçlerine dahil ediliyor. Yani yapay zekaya kendi yaşam kalitemizi arttırmamız için ihtiyacımız var ve bu istek her geçen gün daha da çok artıyor.

Yapay Zeka İş Dünyasını Nasıl Etkiliyor?

 Yapay zekanın gelişmesi iş dünyasını olumlu yönde etkilediği gibi olumsuz yönde de etkilemiştir. Bazı mesleklerin ömrü tükenirken yeni mesleklere de kapı açmıştır. Yapay zekanın tehdit ettiği mesleklerden bazıları şunlardır:

finans-analistleri
Finans Analistleri: Geliştirilen algoritmalar ve trend analizi finans alanında oldukça verimli sonuçlar verebiliyor. Bundan dolayı finans analistleri gelecek adına yok olabilecek meslekler arasında yer alıyor.

Şoförler: Ulaşım alanında yapay zekâ çok sağlam adımlarla ilerliyor. Sürücüsüz(otonom) araçlar artık yaygınlaşmaya başladı. Bu da demek oluyor ki yakın zamanda şoförlere gerek kalmayacak. 

Özellikle otonom araçlardaki yapay zeka teknolojisi oldukça gelişmiş ve tam otonom sürüş özelliğini Tesla bu yıl kullanıma sundu. Bu konuda yapay zeka oldukça önemli bir yer tutuyor. Bir sürü kamera ve sensörlerden aldığı bilgileri analiz ederek en doğru kararı vermeyi sağlıyor.

Yapay Zeka
endustri-4-0

Çiftçiler: Tehdit altında olan bir diğer meslek ise çiftçiliktir. Özellikle Endüstri 4.0 bu alanda geliştirilmiş en güçlü  teknolojilerdendir. IOT(Nesnelerin İnterneti) sayesinde sensörlerden alınan değerler belirli algoritmalarla analiz yapar ve gerekli işlemler başlatılır.

Yapay Zeka Yeni Teknolojilere Ne Gibi Katkılar Sağlamıştır?

Bu teknoloji günümüzde birçok teknolojiyi geliştirmiştir ve biz bu teknolojileri çok sıklıkla kullanmaktayız. Aslında hayatımızın her köşesinde bir yapay zeka var. Bunların bazılarını sizler için derledim:

Görüntü İşleme

Görüntü işleme, elimizde bulunan görüntüden yeni bilgiler çıkarmamızı sağlayan teknolojidir. Özellikle son zamanlarda sıklıkla kullandığımız programlardan biri de yapay zekayı kullanmaktadır: Google Lens. Google tarafından geliştrilen bu program kameranızdan çektiğiniz fotoğraflarla ilgili içerikleri derliyor. Örnek vermek gerekirse; telefonunuzdan çektiğiniz bir telefonun marka, model gibi bilgilerini size sunabiliyor. Sadece bununla sınırlı kalmıyor: metin çevirisi, ödev araması, restoran araması vb. gibi birçok özelliği de içinde barındırıyor.

google-lens

Yüz Tanım Sistemi

Kameralar sayesinde çekilen fotoğraflar dijital hale getirilir ve piksellere ayrılır. Pikseller ise kodlara dönüştürülür. Ortaya çıkan bu kodlar yapay zeka sayesinde yorumlanır.

görüntü işleme yapay zeka

Ayrıca devletler tarafından da kullanılmaktadır. Polisler, tutukluların sabıka fotoğraflarını toplar ve bunları yüz tanıma veri tabanlarıyla karşılaştırır. Tutuklunun fotoğrafı çekildiğinde bu fotoğraf, polisin daha sonra gerçekleştireceği suç araştırmalarında taranması için veri tabanlarına eklenir. 

Son olarak günümüz teknolojisinin gelişmesi hayatımızı oldukça etkiledi. Kuşkusuz bunlardan birisi gizlilik. Her şey internete bu kadar bağlıyken ne kadar güvende olduğumuz ise şüpheli. Her ne kadar yapay zeka bize katkı sağlasa da tüm verilerimizin internet üzerinde olması ve yapay zekanın gelişmesi için kullanılıyor olması insanları tedirgin ediyor.

PLG Haber Ekim’e kısa not

Apple, 3D haritalarını Apple Haritalar uygulaması üzerinden Londra, LA, New York ve San Francisco dahil olmak üzere farklı şehirlere getiriyor. iOS 15 ile yaşanabilen bu deneyim, uygulamayı pazar lideri Google Haritalarla daha rekabetçi bir ortam oluşturmak için Apple’ın haritalama platformuna yapılan birkaç yıllık yatırımın ardından geldi. Bu, yalnızca mevcut durumda büyük pazarlara gelenler gibi 3D haritaların eklenmesini değil, aynı zamanda genel olarak daha ayrıntılı haritaları, gelişmiş toplu taşıma özelliklerini, AR görüntüleme modlarını ve daha fazlasını da içeriyor. Bu özelliklerin birçoğunun kullanıma sunulması zaman aldı ve geliştirmeleri ilk kazananlar ABD ve dünyadaki büyük metropoller oldu. Örneğin AR görüntüleme, bu yıl yalnızca belirli şehirlerde kullanıma sunuldu. Sizce 3 boyutlu bu deneyim Türkiye’ye ne zaman gelir?

Kaynakça: TechCrunch